中新网9月13日电 交通运输部13日消息,据网约车监管信息交互平台统计,截至2022年8月31日,全国共有282家网约车平台公司取得网约车平台经营许可,环比增加3家;各地共发放网约车驾驶员证471.4万本、车辆运输证193.9万本,环比分别增长2.5%、3.0%。网约车监管信息交互平台8月份共收到订单信息7.03亿单,环比上升1.1%。 AI将如何助力劳动市场?WAIC上发布的这份报告给出了解答。
2026WAIC(世界人工智能大会)期间,上海科技大学CEISD发布的《AI 时代的中国劳动力市场:从职业消失论到任务重组论》显示,通过2023年底至 2026年4月中国全平台线上完整招聘周期的数据分析,报告扭转了“AI 批量淘汰职业”焦虑叙事。从本月情况看,有以下特点: 一、在订单量前10名的网约车平台中,订单合规率最高的是如祺出行,最低的是花小猪出行。在订单量前10名的平台中,按订单合规率(指驾驶员和车辆均获得许可的订单量占比)从高到低的分别是如祺出行、享道出行、T3出行、携华出行、首汽约车、万顺叫车、曹操出行、美团打车、滴滴出行、花小猪出行。本月订单合规率增长前3名的依次是滴滴出行、花小猪出行、首汽约车;增长最后3名的依次是T3出行(-0.5%)、美团打车(-0.9%)、享道出行(-4.7%)。

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团队研究发现,ChatGPT问世以来,新增线上招聘池超四分之一岗位处于AI高替代敞口,但高替代并不一定意味着高风险,人类互补是重要缓冲。

C | 其中,面向乘客、与网约车平台公司共同提供服务的平台(俗称“聚合平台”)完成1.67亿单,按订单合规率由高到低的分别是携程用车、美团打车、高德打车、滴滴出行、腾讯出行、百度打车、花小猪出行。二、在各主要中心城市中,订单合规率最高的是杭州,最低的是石家庄。在各主要中心城市中,按订单合规率从高到低排名分别是杭州、厦门、广州、深圳、合肥、海口、兰州、呼和浩特、郑州、福州、太原、青岛、南京、宁波、长沙、天津、南宁、南昌、重庆、西安、武汉、长春、成都、西宁、济南、贵阳、银川、哈尔滨、沈阳、上海、大连、昆明、北京、石家庄。

D | 其中,杭州、厦门、广州、深圳、合肥、海口、兰州、呼和浩特、郑州、福州、太原、青岛、南京、宁波等14个城市订单合规率均在80%以上。

E | 特别值得关注的是,复合型闭环岗位成为就业市场的最大新特征,同期市场约有2100万个岗位由任务重组而生,占总招聘岗位的18.6%。

F | 本月订单合规率增长前3名的依次是太原、西安、杭州;增长最后3名的依次是郑州(-3.9%)、青岛(-4.0%)、重庆(-4.2%)。
该报告还显示,企业招聘逻辑已发生根本性转变:不再考察单一专业技能,优先筛选能够独立走完需求、执行、校验、汇报完整闭环的求职者。

G | 新兴复合职责包具备清晰特质:纯线上标准化文本工作占比大幅降低,高度依赖现场操作、设备实操、风险后果判断,具备强现场、强协同、强责任的复合型人才持续受益。(中新财经)
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项目首席数据科学家、上科大CEISD客座学者陈沁表示:“过去几年全社会陷入‘职业替代焦虑’,大家盯着职业名称分析,本质是观察尺度错了。从统计数据角度看,中国有人社部的权威职业分类系统、职业技能标准系统、新职业画像和劳动力市场趋势数据,但缺乏统一尺度和任务级的完整职业系统数据库;学术界以美国O*NET为基准构建了一些数据系统,但并不完全适配中国国情。我们基于线上全量招聘数据搭建的中国版动态 C-O*NET,核心目标就是把研判单位从‘职业名称’下沉到‘可更新的岗位职责’。短期来看,1~3 年入门岗承压是结构性事实,但长期不存在整体性失业危机,市场正在重新筛选‘能驾驭 AI、承担最终责任’的复合型劳动者。”
上海科技大学CEISD主任杨燕青表示,全球范围内的劳动经济学研究,尤其是当下AI经济影响的研究都基于美国O*NET数据系统。“我们打造了中国的动态C-O*NET数据系统,未来会开源开放,希望成为中国经济学研究的数据基座。LLM(大语言模型)对国内劳动力市场的影响主线是任务重组,这从实证层面挑战了亚当·斯密、巴贝奇延续250年的分工理论:过去分工依靠拆分人类任务降低切换成本,而LLM抹平任务切换成本,分工逻辑从‘人与人细分’转向‘人机协同闭环’。
H | 未来希望更多的团队加入‘碳硅共生’的经济学分工研究,为打造人工智能时代新的宏观经济政策工具箱提供理论和数据支撑。”
(本文来自第一财经)。